Scritto: Sabato, 04 Aprile 2020 06:26 Ultima modifica: Giovedì, 04 Giugno 2020 19:45

COVID-19 update


Periodico aggiornamento sulla curva di contagio in Italia, con possibili sviluppi futuri. (ULTIMO aggiornamento del 4 Giugno)

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La fase finale del contagio, con il numero di contagi totali e giornalieri in alto; in basso, le stesse curve per la voce decessi, che contribuisce alla precedente.. La fase finale del contagio, con il numero di contagi totali e giornalieri in alto; in basso, le stesse curve per la voce decessi, che contribuisce alla precedente.. Data Source: ministero della salute - Processing: Marco Di Lorenzo

 Anche se le tendenze sono di nuovo più lente rispetto agli ultimi modelli, i tassi di crescita in generale diminuzione indicano chiaramente che siamo ormai in una fase di saturazione, ovvero di fine-contagio. Appare infatti probabile (ed auspicabile) che nel giro di una decina di giorni ci si stabilizzi sulle cifre di circa 235000 contagi e 34000 decessi.

 Pertanto questa rubrica non verrà più aggiornata e a breve scomparirà dalla "HomePage" di "AliveUniverse". 

 Nella figura (da cliccare per vedere l'ultima versione), sono riportati gli andamenti aggiornati quotidianamente del numero di contagi totali e quelli dei decessi (che in realtà sono una voce che compone i contagiati, insieme al numero di persone malate e di quelle guarite); sulla destra si vedono gli incrementi giornalieri (derivate). 

 I modelli (curve in rosso) si basano su una somma di più curve logistiche ciascuno, con tassi di crescita iniziale del +65% al giorno (tempo caratteristico 2 giorni) ma con diversa saturazione e con uno sfasamento temporale. Va sottolineato che entrambe le quantità sono certamente sottostimate, specialmente il numero di contagiati che è legato al numero di "tamponi" effettuati e non include dei numerosi casi asintomatici o quasi asintomatici.

 In verde sono indicate le differenze relative (in percentuale) tra i valori previsti dal modello e quelli effettivamente osservati. E' da notare, nel caso dei contagi, una ciclicità su base settimanale che non è reale ma è legata al minor numero di tamponi effettuati nel fine settimana, con conseguente apparente riduzione nel numero di persone ammalate.

 Di seguito, i trend precedenti interpolati con modelli più semplici da inizio epidemia fino a inizio Maggio:

0501

 

Appendice

 La curve di contagio giornaliero (a destra) e il loro integrale nel tempo (a destra) si basano su una "curva logistica" che descrive una popolazione inizialmente in crescita esponenziale ma che poi satura a causa delle limitate risorse disponibili:

Equazione Logistica

 Data la presenza sul territorio nazionale di più focolai sviluppatisi in momenti diversi, per interpolare al meglio l'andamento osservato si è fatto ricorso alla somma di più curve logistiche, quasi tutte con una velocità iniziale che implica un raddoppio ogni 1,4 giorni (tempo caratteristico di crescita esponenziale pari a 2 giorni ovvero r=0,5) ma con diverso livello di saturazione K e differenti valori iniziali, corrispondenti a diversi sfasamenti temporali. Solo gli ultimi sotto-picchi risultano più lenti/larghi...

 

Riferimenti:

https://www.facebook.com/Analisi-Numerica-e-Statistica-Dati-Covid-19-105724191041047/?redirect=false
https://lab24.ilsole24ore.com/coronavirus/
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

Altre informazioni su questo articolo

Read 941 times Ultima modifica Giovedì, 04 Giugno 2020 19:45
Marco Di Lorenzo (DILO)

Sono laureato in Fisica e insegno questa materia nelle scuole superiori; in passato ho lavorato nel campo dei semiconduttori e dei sensori d'immagine. Appassionato di astronautica e astronomia fin da ragazzo, ho continuato a coltivare queste passioni sul web, elaborando e pubblicando numerose immagini insieme al collega Ken Kremer. E naturalmente amo la fantascienza e la fotografia!

https://www.facebook.com/marco.lorenzo.58 | Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

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